Phrasee: Co to jest i jak wspiera automatyzację marketingu?
Spis treści ▾
Phrasee (od 2024 roku: Jacquard) to brytyjska platforma AI do generowania i optymalizacji krótkich tekstów marketingowych: tematów maili, nagłówków reklam i powiadomień push. Spółka Phrasee Ltd powstała w Londynie w 2015 roku i działa dziś pod nazwą Jacquard Group Limited, a domena phrasee.co przekierowuje bezpośrednio na jacquard.com. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do tworzenia i testowania wariantów języka marketingowego, który ma zwiększać zaangażowanie i konwersję, analizując dane z wcześniejszych kampanii (big data).
Czym jest Phrasee i jak działa ta technologia
Phrasee, dziś Jacquard, to platforma oparta na AI wyspecjalizowana w generowaniu języka zoptymalizowanego pod kątem wydajności kampanii, a nie ogólnej rozmowy. Wykorzystuje zaawansowane modele do analizy, przewidywania i generowania treści, które mają najlepiej rezonować z docelową publicznością i przekładać się na realne wyniki biznesowe.
Sztuczna inteligencja w generowaniu treści marketingowych
Sercem produktu jest silnik AI trenowany na danych z realnych kampanii e-mailowych, powiadomień push i reklam. Firma podkreśla, że zespół budował tę technologię jeszcze przed erą dużych modeli językowych, długo zanim LLM-y trafiły do powszechnego użytku, opierając się na własnych systemach przetwarzania języka naturalnego. Model powstał na bazie, jak deklaruje producent, ponad 80 miliardów wyników z realnych kampanii, co pozwala mu tworzyć tysiące wariantów komunikatu przy zachowaniu spójności z głosem marki. Marketerzy dzięki temu mogą skupić się na strategii, zamiast ręcznie pisać kolejne wersje nagłówka czy tematu maila.
Zanim zaczniesz pracę z takim narzędziem, warto przeprowadzić pilotaż na jednym kanale, na przykład w kampaniach e-mailowych. Pozwoli to precyzyjnie zmierzyć wzrost wskaźników takich jak CTR względem tekstów pisanych ręcznie i zbudować uzasadnienie biznesowe dla szerszego wdrożenia w organizacji.
Optymalizacja języka pod kątem konwersji
Produkt nie tylko tworzy treści, ale przede wszystkim optymalizuje język komunikatów pod kątem konkretnych celów, takich jak wyższy wskaźnik otwarć, kliknięć czy konwersji. Wykorzystuje do tego uczenie maszynowe i analizę sentymentu, żeby przewidzieć, które słowa, emotikony i tony emocjonalne przyniosą najlepszy rezultat dla danego segmentu odbiorców. Według Jacquard kampanie oparte na jej komunikatach wygrywały z tekstami kontrolnymi pisanymi ręcznie w 94% przypadków (dane z premiery marki w 2024 roku), a dziś producent deklaruje już 97% wygranych w takich testach. System uczy się na bieżąco na podstawie wyników historycznych, więc jego skuteczność rośnie z każdą kolejną kampanią klienta.
Phrasee to dziś Jacquard: rebranding z 2024 roku
12 czerwca 2024 roku CEO spółki, Daniel Head, ogłosił na firmowym blogu nową nazwę marki: Jacquard. We wpisie zatytułowanym „There's a new name in brand messaging" firma wyjaśniła, że chce odpowiedzieć na trzy wyzwania korporacyjnych marketerów: dostęp do właściwych technologii AI, skalowanie ich w codziennych procesach oraz budowanie zaufania do automatyzacji. Nazwa się zmieniła, produkt i klienci zostali ci sami.
Dla kogoś, kto dziś szuka informacji o Phrasee, ma to praktyczne znaczenie. Stara domena nie prowadzi już do niczego pod dawną marką, tylko przekierowuje (kod 301) na jacquard.com, a na stronie samej firmy próżno dziś szukać wzmianki o poprzedniej nazwie. Branding spółki zmienił się kompletnie, natomiast rdzeń oferty, czyli AI do automatyzacji marketingu i generowania języka pod konwersję, pozostał ten sam, tyle że rozszerzony o nowe kanały, w tym wsparcie dla aplikacji ChatGPT jako kolejnego miejsca dystrybucji komunikatów marki.
Jakie są kluczowe korzyści z wdrożenia Phrasee (Jacquard)
Automatyzacja tworzenia angażujących tekstów
Platforma automatyzuje proces tworzenia krótkich form tekstowych, co realnie oszczędza czas zespołu. Zamiast godzin na burzę mózgów i pisanie kolejnych wersji nagłówków czy treści e-maili, marketerzy dostają gotowe, zoptymalizowane propozycje w kilka minut, co pozwala szybciej uruchamiać kampanie i testować więcej podejść kreatywnych.
Zwiększenie efektywności kampanii e-mail i reklam
Dzięki AI do optymalizacji języka platforma realnie zwiększa efektywność kampanii marketingowych. Analiza danych pozwala tworzyć komunikaty, które skuteczniej przyciągają uwagę i skłaniają do działania, co przekłada się na wyższe wskaźniki otwarć, kliknięć i ostatecznie konwersji. Widać to zwłaszcza w kampaniach e-mailowych i w reklamach w mediach społecznościowych.
Zaawansowana personalizacja i segmentacja odbiorców
Narzędzie tworzy spersonalizowane treści dopasowane do różnych segmentów odbiorców, dostosowując ton, styl i treść komunikatu do charakterystyki grupy docelowej. Zwiększa to trafność przekazu i poprawia ogólne doświadczenie klienta, co w procesie manualnym trudno osiągnąć na taką skalę.
Skalowalność działań i spójność komunikacji marki
Platforma pozwala szybko tworzyć dużą liczbę wariantów tekstów, co ma znaczenie w kampaniach wielokanałowych prowadzonych na dużą skalę. System jednocześnie dba o spójność komunikacji, minimalizując ryzyko błędów językowych i stylistycznych, co wzmacnia profesjonalny wizerunek marki.
W jaki sposób Phrasee (Jacquard) wpływa na wyniki biznesowe
Wyższe wskaźniki otwarć i kliknięć (CTR)
Najbardziej mierzalnym efektem jest wzrost kluczowych KPI, takich jak open rate i click-through rate. Zoptymalizowany język sprawia, że komunikaty są bardziej relewantne i przekonujące, co skłania odbiorców do interakcji, a wyższy CTR prowadzi z kolei do większego ruchu na stronie i większej liczby konwersji.
Oszczędność czasu i zasobów marketingowych
Automatyzacja copywritingu uwalnia czas marketerów i copywriterów, którzy mogą skupić się na zadaniach strategicznych i kreatywnych zamiast na ręcznym pisaniu kolejnych wariantów. Mniej czasu poświęconego na tworzenie i testowanie tekstów to realne oszczędności i łatwiejsze zarządzanie budżetem marketingowym.
Ciągła optymalizacja strategii dzięki analizie danych
Platforma dostarcza szczegółowe dane o skuteczności poszczególnych wariantów tekstów i dzięki analizie predykcyjnej wskazuje, jaki język najlepiej działa na dany segment klientów. Firmy mogą dzięki temu nie tylko optymalizować bieżące kampanie, ale też budować długoterminową strategię komunikacyjną opartą na twardych danych.
Żeby w pełni wykorzystać potencjał analityczny platformy, warto zintegrować jej dane z głównym narzędziem BI lub CRM w firmie. Pozwala to skorelować skuteczność języka z długoterminowymi wskaźnikami, na przykład wartością życiową klienta czy wskaźnikiem rezygnacji, i zobaczyć pełniejszy obraz wpływu komunikacji na biznes.
| Aspekt | Manualne tworzenie treści | Automatyzacja z Phrasee (Jacquard) |
|---|---|---|
| Czas tworzenia | Godziny lub dni | Minuty |
| Skalowalność (liczba wariantów) | Ograniczona, zwykle 2-3 wersje | Wysoka, tysiące wariantów |
| Testowanie A/B | Powolne, ograniczone zasobami | Szybkie, zautomatyzowane, na dużą skalę |
| Spójność komunikacji | Zależna od wielu osób, ryzyko błędów | Wysoka, kontrolowana przez AI |
| Optymalizacja | Oparta na intuicji i ograniczonych danych | Oparta na analizie danych i uczeniu maszynowym |
Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami
Jacquard posiada certyfikat ISO 27001:2022, stosuje SSO i kontrolę dostępu opartą na rolach, a polityka prywatności powołuje się na RODO i CCPA. Dane klientów nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli AI, co odróżnia platformę od ogólnych narzędzi generatywnych, które domyślnie uczą się na przesyłanych promptach.
Phrasee (Jacquard) a uniwersalne modele językowe jak ChatGPT
W przeciwieństwie do uniwersalnych dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, platforma jest wyspecjalizowanym narzędziem skoncentrowanym wyłącznie na optymalizacji języka marketingowego pod kątem wydajności. Jej modele trenowane są na danych o wynikach kampanii, więc nie tylko generują tekst, ale też przewidują jego skuteczność, zanim trafi do klienta. Co ciekawe, od 2026 roku aplikacje ChatGPT same stały się jednym z obsługiwanych kanałów dystrybucji, obok e-maila, SMS-ów, powiadomień push i komunikatów w aplikacji, więc generatywne AI i wyspecjalizowana optymalizacja języka zaczynają się dziś przenikać, zamiast wyłącznie konkurować.
Źródła
- Companies House: Jacquard Group Limited, dawniej Phrasee Ltd – https://find-and-update.company-information.service.gov.uk/company/09453268
- Jacquard: There's a new name in brand messaging – https://www.jacquard.com/resources/news/theres-a-new-name-in-brand-messaging/
- Jacquard: opis platformy i mechanizmu działania AI – https://www.jacquard.com/platform/
- Jacquard: Privacy Policy – https://www.jacquard.com/legal/privacy-policy/
- Wikipedia: General Data Protection Regulation – https://en.wikipedia.org/wiki/General_Data_Protection_Regulation
- Wikipedia: ISO/IEC 27001 – https://en.wikipedia.org/wiki/ISO/IEC_27001
- California DOJ: California Consumer Privacy Act (CCPA) – https://oag.ca.gov/privacy/ccpa
Komentarz eksperta
W audytach sprawdzam najpierw, czy zespół testuje warianty tematów maila i nagłówków reklam, zanim sięgnie po narzędzie takie jak Jacquard. Najczęstszy błąd to traktowanie platformy jako gotowego rozwiązania bez wcześniej zdefiniowanego głosu marki i celów komunikacji. Wygenerowane teksty bywają wtedy niespójne lub zupełnie chybione, co podważa sens wdrożenia.
Jacquard to system wyspecjalizowany w krótkich komunikatach, nie w długich treściach na stronę ani w SEO. Polecam go zespołom z realnym wolumenem kampanii, które chcą skutecznie skalować testy językowe i mają już wdrożone solidne podstawy automatyzacji marketingu. Bez tych fundamentów narzędzie nie przyniesie oczekiwanych rezultatów.
Paweł Wołoszyn, Konsultant SEO i AI Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Czy Phrasee nadal istnieje, czy zmieniła się jego nazwa?
Phrasee jako marka już nie działa. W czerwcu 2024 roku spółka ogłosiła rebranding i od tego momentu działa pod nazwą Jacquard, a stara domena phrasee.co przekierowuje bezpośrednio na jacquard.com. Produkt i mechanizm działania pozostały praktycznie te same, zmieniła się głównie nazwa i komunikacja marketingowa. W brytyjskim rejestrze Companies House spółka figuruje dziś jako Jacquard Group Limited, wcześniej zarejestrowana pod nazwą Phrasee Ltd.
Jakie branże najczęściej korzystają z Phrasee (dziś Jacquard)?
Narzędzie najczęściej wykorzystywane jest w branżach o dużej skali komunikacji cyfrowej, takich jak e-commerce, handel detaliczny, turystyka, finanse i media. Sprawdza się wszędzie tam, gdzie kluczowe jest testowanie i optymalizacja komunikatów na dużą skalę w celu maksymalizacji zwrotu z inwestycji. Wśród przykładów klientów platforma podaje między innymi firmy z branży turystycznej i retail.
Czy Phrasee integruje się z popularnymi platformami marketingowymi?
Tak, platforma deklaruje integracje z głównymi systemami ESP i CEP wykorzystywanymi do wysyłki kampanii, w tym z Salesforce. Pełna, aktualna lista partnerów integracyjnych jest publikowana bezpośrednio na stronie producenta, bo zmienia się wraz z rozwojem produktu. Przed wdrożeniem warto ją sprawdzić pod kątem konkretnego systemu mailingowego używanego w firmie.
Czym Phrasee różni się od uniwersalnych generatorów tekstu AI, jak ChatGPT?
Phrasee (Jacquard) to wyspecjalizowane narzędzie do optymalizacji języka marketingowego, trenowane na danych kampanii, które nie tylko generuje tekst, ale też przewiduje jego skuteczność przed wysyłką. Ogólne modele językowe, takie jak ChatGPT, generują tekst, nie oceniając jego wydajności na danym segmencie odbiorców. Od 2026 roku aplikacje ChatGPT stały się jednym z kanałów dystrybucji obsługiwanych przez Jacquard, więc oba narzędzia bywają częścią tego samego procesu.
Jak Phrasee (Jacquard) zapewnia bezpieczeństwo danych marki?
Platforma posiada certyfikat ISO 27001:2022 i spełnia wymogi RODO oraz CCPA. Dane klientów nie trafiają do trenowania publicznych modeli AI, a dostęp do systemu jest kontrolowany przez SSO i uprawnienia oparte na rolach.
Czy Phrasee (Jacquard) wspiera język polski?
Producent deklaruje wsparcie dla ponad 27 języków i dialektów, choć pełna, publicznie potwierdzona lista języków nie jest podana wprost na stronie. Modele są dostosowywane do specyfiki lingwistycznej i kulturowej danego rynku, co ma zapewniać naturalność komunikatów. Przed wdrożeniem w polskojęzycznej kampanii warto to bezpośrednio zweryfikować u dostawcy, najlepiej w ramach demo lub pilotażu.