Ranking ekspertów SEO, których warto obserwować w 2026 roku
Dziesięć osób, których materiały o SEO i widoczności w wyszukiwarkach AI czytam regularnie i wykorzystuję w pracy z klientami. Każda publikuje własne dane,…
Na tej liście znajdziesz 10 osób, których materiały o SEO i widoczności w wyszukiwarkach AI czytam regularnie i wykorzystuję w pracy z klientami. Wszystkie publikują własne dane, testy albo analizy, a nie streszczenia cudzych wniosków. Przy każdej osobie znajdziesz informację, w czym konkretnie się specjalizuje, gdzie ją znaleźć i komu przyda się najbardziej.
Metodologia tego zestawienia
Metodologia tego zestawienia jest prosta: umieściłem w nim osoby, które cenię za doświadczenie, wiedzę i konsekwencję w publikowaniu, a nie za rozpoznawalność samą w sobie.
Kolejność wynika z podziału tematycznego, nie z oceny. To nie jest też lista kompletna: jest kilkanaście innych osób, które równie dobrze mogłyby się tu znaleźć. Świadomie pominąłem natomiast nazwiska, które są dziś głównie markami osobistymi, a nie źródłem świeżej wiedzy.
1. Paweł Wołoszyn
Zacznę od siebie - nie z próżności, a dlatego, że wypada wiedzieć, z jakiej perspektywy patrzę na branżę.
Jestem konsultantem SEO z 15-letnim doświadczeniem, pracuję z Wrocławia. Specjalizuję się w SEO dla branży medycznej i innych obszarów YMYL, w widoczności marek w wyszukiwaniu opartym na AI oraz w projektach e-commerce. Kampania medyczna, którą prowadziłem, zdobyła srebro na European Search Awards 2025 w kategorii Best Use of Search · Health, a wcześniej pierwsze miejsce na semKRK Awards 2024 za najlepszą kampanię SEO. W 2025 roku byłem też finalistą Global Search Awards.
Poza pracą z klientami wykładam na Collegium Da Vinci w Poznaniu i współorganizuję „SEO Społeczność" we Wrocławiu - cykliczne spotkania, na których branża wymienia się tym, co faktycznie zadziałało. Obserwacjami i wynikami testów dzielę się na LinkedInie.
Warto obserwować, jeśli: pozycjonujesz stronę w branży, którą Google traktuje szczególnie surowo, albo chcesz, żeby Twoja marka pojawiała się w odpowiedziach ChatGPT i AI Overviews. Tym drugim zajmuję się w ramach usługi pozycjonowanie w AI.
Gdzie: LinkedIn
Jakość treści, E-E-A-T i branże wrażliwe (YMYL)
To obszar, w którym Google jest najbardziej wymagający - i w którym najłatwiej stracić widoczność po aktualizacji algorytmu. Jeśli prowadzisz stronę medyczną, prawną albo finansową, te dwie osoby są dla Ciebie ważniejsze niż wszystkie pozostałe razem.
2. Lily Ray
Założycielka Algorythmic - praktyki doradczej skupionej na SEO, wyszukiwaniu AI, E-E-A-T i widoczności w Google Discover. Jednocześnie pełni funkcję VP, SEO & AI Search w nowojorskiej agencji Amsive, gdzie odpowiada za kierunek programów SEO dla klientów. W branży od 2010 roku.
Jest najczęściej cytowanym źródłem, jeśli chodzi o interpretację wytycznych Google dla oceniających jakość (Quality Rater Guidelines) i o to, jak w praktyce wygląda E-E-A-T. Publikuje szczegółowe analizy aktualizacji algorytmu - kto zyskał, kto stracił i dlaczego. W 2026 roku dużo mówi się o tym, że widoczność marki staje się ważniejszym wskaźnikiem niż same kliknięcia, i o roli reputacji w źródłach zewnętrznych przy cytowaniach w AI.
Warto obserwować, jeśli: Twoja strona dotyczy zdrowia, finansów albo prawa i chcesz zrozumieć, czego Google od niej oczekuje na poziomie autorstwa i wiarygodności.
Gdzie: analizy w Amsive · artykuły w Search Engine Journal
3. Glenn Gabe
Konsultant SEO i AI search, prowadzi G-Squared Interactive (GSQi) w Princeton w New Jersey. Bloga „The Internet Marketing Driver" pisze nieprzerwanie od 2006 roku, prowadzi też podcast „SEO From The Front Lines" w formacie krótkich, kilkunastominutowych odcinków.
Nie znam nikogo, kto dokumentowałby aktualizacje algorytmu Google równie skrupulatnie. Jego analizy to dziesiątki konkretnych przypadków z wykresami: co się stało, kiedy dokładnie, w jakich branżach i co te strony miały ze sobą wspólnego. Konsekwentnie zwraca uwagę na zmienność w segmencie YMYL, na strony skalujące treści generowane przez AI, które najpierw rosną, a potem gwałtownie tracą, oraz na to, że skutki aktualizacji przenoszą się dalej - na platformy AI, które z Google korzystają.
Warto obserwować, jeśli: Twoja strona straciła widoczność po aktualizacji i chcesz zrozumieć mechanizm, zamiast zgadywać.
Gdzie: gsqi.com
Widoczność w wyszukiwarkach AI (GEO / AEO)
Tu wiedza starzeje się najszybciej, a proporcja hałasu do treści jest najgorsza w całej branży. Te trzy osoby publikują dane, nie opinie.
4. Mike King
Założyciel i CEO agencji iPullRank z Nowego Jorku. Autor koncepcji relevance engineering - podejścia, które traktuje widoczność w systemach AI jako problem inżynierski, nie copywriterski. Napisał książkę „The Science of SEO", stworzył konferencję SEO Week w Nowym Jorku oraz narzędzia do analizy zapytań generowanych przez AI, m.in. Qforia. Rozpoznawalność poza branżą zdobył jako jeden z pierwszych, którzy przeanalizowali wyciek dokumentacji Google.
Jego materiały są najbardziej techniczne z całej listy: query fan-out, wyszukiwanie po fragmentach tekstu zamiast po stronach, embeddingi, sposób, w jaki modele składają odpowiedź z wielu źródeł. Wymagają skupienia, ale dają zrozumienie mechanizmu, a nie listę wskazówek.
Warto obserwować, jeśli: chcesz wiedzieć, jak systemy AI faktycznie wybierają i cytują źródła, na poziomie działania, nie metafory.
Gdzie: LinkedIn · ipullrank.com
5. Kevin Indig
Doradca w zakresie wzrostu organicznego, wcześniej prowadził SEO i growth w Shopify, G2 oraz Atlassianie. Wydaje cotygodniowy newsletter Growth Memo, który czyta ponad 23 tysiące subskrybentów.
Publikuje to, czego w tej branży brakuje najbardziej: badania na dużych próbkach. Analiza 846 tysięcy sesji pokazująca, jak inaczej ludzie zachowują się w AI Overviews niż w AI Mode. Badanie ponad 21 tysięcy cytowań sprawdzające, czy długość i głębokość treści wpływa na to, co AI wybiera jako źródło. Ustalenie, że 91% cytowań pojawia się tylko w jednym silniku - czyli że widoczność w ChatGPT nie przenosi się na Perplexity ani na AI Overviews, a jeden zbiorczy wskaźnik „widoczności w AI" jest mylący.
Warto obserwować, jeśli: musisz uzasadnić budżet na SEO albo AI liczbami i potrzebujesz danych, a nie przekonań.
Gdzie: growth-memo.com
6. Dan Petrovic
Dyrektor zarządzający australijskiej agencji DEJAN, w branży od ponad dwudziestu lat. Dwukrotnie nagrodzony przez Google za odkrycia dotyczące jego wewnętrznych systemów i interfejsów.
Robi rzeczy, których nie robi prawie nikt w SEO: dostraja własne modele językowe, żeby zbadać, jak Google rozbija zapytanie na warianty, i stosuje mechanistyczną interpretowalność, żeby sprawdzić, jakie skojarzenia model ma z konkretną marką. Publikował eksperymenty na 100 tysiącach przebiegów wnioskowania, mierzące, jak model „widzi" firmę. Zaproponował też pojęcie selection rate optimization - przesunięcie uwagi z klikalności na to, jak często model wybiera Twoje źródło.
Warto obserwować, jeśli: interesuje Cię, co dzieje się wewnątrz modelu, a nie tylko co widać w odpowiedziach.
Gdzie: LinkedIn · blog DEJAN
SEO techniczne i e-commerce
7. Kristina Azarenko
Założycielka MarketingSyrup Academy, pracuje z Toronto, w SEO od ponad dekady. Przez jej kursy - m.in. Tech SEO Pro i eCommerce SEO Mastery - przeszło ponad 15 tysięcy osób. Jest też autorką darmowego rozszerzenia SEO Pro, którego używa około 40 tysięcy osób na świecie, i wykładowczynią na LinkedIn Learning.
Wyróżnia ją sposób tłumaczenia: rozkłada skomplikowane zagadnienia techniczne na język, którym da się rozmawiać z deweloperem albo z zarządem. Praktycznie: nawigacja fasetowa, budżet indeksowania, migracje, przekierowania, canonicale - czyli dokładnie te rzeczy, które w dużym sklepie decydują o widoczności, a rzadko trafiają na branżowe konferencje, bo nie są modne.
Warto obserwować, jeśli: prowadzisz sklep albo duży serwis i podejrzewasz, że problem siedzi w strukturze, nie w treści.
Gdzie: marketingsyrup.com
SEO lokalne
8. Joy Hawkins
Właścicielka agencji Sterling Sky, działającej w Kanadzie i USA, oraz forum Local Search Forum i cyklu konferencji LocalU. W SEO lokalnym od 2006 roku, wolontariuszka w programie Google Product Experts na forum Profilu Firmy w Google.
To najbardziej rzetelne źródło wiedzy o Profilu Firmy w Google, jakie znam. Jej zespół prowadzi kontrolowane testy - na przykład sprawdzanie, czy komunikaty prasowe faktycznie wpływają na widoczność - i publikuje wyniki także wtedy, gdy przeczą temu, w co branża wierzy. Prowadzi podcast „Local SEO - The Expert's Guide". Regularnie zajmuje się tematami, o których mało kto pisze: zawieszenia profili, fałszywe opinie, rozbieżności między danymi w Search Console a w Profilu Firmy.
Warto obserwować, jeśli: prowadzisz firmę z fizyczną lokalizacją i walczysz o widoczność w mapach. Tym obszarem zajmuję się w ramach usługi pozycjonowanie lokalne.
Gdzie: sterlingsky.ca · LinkedIn
Digital PR i treści, które zdobywają linki
9. Gisele Navarro
Stoi za NeoMam Studios - agencją znaną z treści, które trafiają na największe serwisy świata - oraz za serwisem HouseFresh, gdzie odpowiada za redakcję i testy produktów.
Ta druga rola czyni ją nietypowo wiarygodną: nie doradza z boku, tylko prowadzi własny serwis i ponosi konsekwencje każdej aktualizacji algorytmu. Konsekwentnie i publicznie zabiera głos w sprawie tego, jak Google traktuje niezależnych wydawców w porównaniu z dużymi mediami. W samym digital PR ma jedno bardzo praktyczne przesłanie: trafność bywa w tej branży przekomplikowana. Jeśli materiał ma sens dla odbiorcy i da się go w jednym zdaniu wyjaśnić dziennikarzowi, jest trafny.
Warto obserwować, jeśli: chcesz zdobywać linki treścią zamiast kupować je hurtowo - i zobaczyć, jak wygląda materiał, o który media proszą same.
Gdzie: LinkedIn · neomam.com
Źródła, newslettery i edukacja
10. Aleyda Solis
Konsultantka SEO i AI search, założycielka butikowej firmy doradczej Orainti, pracuje z Madrytu. Współzałożycielka narzędzia Finchling. Nagrodzona jako European Search Personality of the Year w 2018 roku.
Jest w tym zestawieniu również dlatego, że wykonuje dla całej branży pracę, za którą nikt jej nie płaci. Prowadzi cotygodniowy newsletter SEOFOMO, agregator wiadomości SEOFOMO News, serię wideo Crawling Mondays oraz dwie darmowe, uporządkowane ścieżki nauki: LearningSEO.io dla SEO i learningaisearch.com dla widoczności w AI. To najlepsze punkty startowe, jakie mogę wskazać osobie, która chce się uczyć samodzielnie i nie wie, od czego zacząć.
Warto obserwować, jeśli: chcesz mieć jedno źródło, które przefiltruje branżowy szum za Ciebie - albo szukasz uporządkowanej ścieżki nauki od zera.
Gdzie: aleydasolis.com · SEOFOMO
Skrócone zestawienie
| Osoba | Specjalizacja | Dla kogo najbardziej przydatna |
|---|---|---|
| Paweł Wołoszyn | SEO medyczne i YMYL, AI search, e-commerce | firmy z branż wrażliwych i sklepy |
| Lily Ray | E-E-A-T, jakość treści, Discover | strony medyczne, prawne, finansowe |
| Glenn Gabe | aktualizacje algorytmu, diagnostyka spadków | strony po utracie widoczności |
| Mike King | GEO, relevance engineering | zespoły techniczne i enterprise |
| Kevin Indig | badania i dane o AI search | decydenci i osoby broniące budżetów |
| Dan Petrovic | eksperymenty na modelach językowych | zaawansowani, zainteresowani mechanizmem |
| Kristina Azarenko | SEO techniczne, e-commerce | sklepy i duże serwisy |
| Joy Hawkins | SEO lokalne, Profil Firmy w Google | firmy z fizyczną lokalizacją |
| Gisele Navarro | digital PR, treści zdobywające linki | marki budujące profil linków treścią |
| Aleyda Solis | agregacja wiedzy, edukacja | uczący się i śledzący branżę |
Wspólny mianownik wszystkich dziesięciu osób z tej listy: każda coś testuje i publikuje wynik, także wtedy, gdy jest niewygodny. To dziś rzadsze niż rozpoznawalność.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Kogo warto obserwować, żeby nauczyć się SEO w 2026 roku?
Najlepszym punktem startowym są uporządkowane ścieżki nauki: LearningSEO.io i learningaisearch.com, oba prowadzone przez Aleydę Solis i oba darmowe. Do bieżącego śledzenia branży wystarczy jeden newsletter - SEOFOMO albo Growth Memo Kevina Indiga. Dopiero potem warto sięgać po materiały wąsko specjalistyczne, dobrane do własnej branży.
Czy trzeba czytać zagraniczne źródła, jeśli pozycjonuję stronę w Polsce?
Tak, bo zmiany w algorytmach i w wyszukiwarkach AI widać w źródłach anglojęzycznych o kilka tygodni do kilku miesięcy wcześniej. Google nie wprowadza osobnych algorytmów dla Polski - różnice dotyczą konkurencji i języka, nie mechanizmu. Polskie źródła są cenne przy specyfice lokalnego rynku, zagraniczne przy zrozumieniu, dlaczego coś się stało.
Skąd wiedzieć, czy ekspert SEO faktycznie ma wyniki?
Sprawdź, czy publikuje własne dane z projektów, czy podaje kontekst wyników, i czy kiedykolwiek publicznie skorygował swoją tezę. Poproś o case study z punktem wyjścia, przedziałem czasu i informacją o branży. Nagrody i wystąpienia są sygnałem pomocniczym, nie dowodem.
Czy w SEO da się nauczyć wszystkiego z darmowych źródeł?
Podstaw i średniego poziomu - tak, darmowe materiały wymienione w tym artykule w pełni na to wystarczają. Ograniczeniem nie jest dostęp do wiedzy, a brak informacji zwrotnej: bez własnego projektu albo mentora trudno wychwycić, że wdrażasz coś błędnie. Płatne kursy i konsultacje skracają ten czas, nie zastępują praktyki.
Kto najlepiej wyjaśnia widoczność w ChatGPT i AI Overviews?
Trzy komplementarne źródła: Kevin Indig publikuje badania na dużych próbkach, Mike King wyjaśnia mechanizm techniczny, a Dan Petrovic bada, co dzieje się wewnątrz samych modeli. Do interpretacji jakościowej - czyli dlaczego AI wybiera jedne źródła, a pomija inne - najlepsza jest Lily Ray.
Czy warto śledzić kanały samego Google?
Tak, ale z zastrzeżeniem: komunikaty Google mówią, co firma jest gotowa powiedzieć publicznie, a nie zawsze wszystko, co robi jej algorytm. Najlepiej czytać je równolegle z niezależnymi analizami - na przykład Glenna Gabe'a - i porównywać z tym, co widać w danych własnej strony.